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福尔马林固定石蜡包埋组织中代谢物的高分辨率空间代谢组学

创建时间:2024-07-22 17:37

代谢物是反映代谢途径的小分子(<1,500 Da)化合物,能揭示基因表达、蛋白质功能、环境因素和疾病状态之间的相互作用。代谢研究通常使用冷冻组织,但大多数组织样本是通过福尔马林固定和石蜡包埋(FFPE)保存的。大多数研究者认为经过FFPE处理过的组织,其代谢物会发生改变或者丢失,因此对于存档组织样本的代谢评估未引起重视。

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德国Axel Walch 团队研究发现与新鲜冷冻样品比较,FFPE 样品中检测到质量范围 m/z 50–1000 内约 1500 个 分子,还保留有m/z 种类的72%,这表明代谢物在 FFPE 组织样品中在很大程度上是保留的。该研究成果“High-mass-resolution MALDI mass spectrometry imaging of metabolites from formalin-fixed paraffin-embedded tissue”发表在Nature Protocol上。今天我们根据这篇文章分享FFPE样本的空间代谢组学分析的全部流程及详细步骤。

背景介绍

福尔马林固定和石蜡包埋(FFPE)组织样本的制备过程:首先,将组织样品浸泡在福尔马林溶液中进行固定。接着,通过将样品逐步浸入不同浓度的乙醇中以去除固定剂和水分,然后用有机溶剂(如二甲苯)替换乙醇。最后,将处理后的样品浸入熔融的石蜡中进行包埋。福尔马林通过在组织蛋白质之间形成亚甲基交叉桥来固定组织,而石蜡包埋则能在室温下长时间保存组织。FFPE 组织样本适用于高分辨率基质辅助激光解吸/电离傅里叶变换离子回旋共振质谱成像 (MALDI-Ft-Icr-MSI)的分析,包括活检样本、手术切除样本以及组织微阵列(TMA),如Fig1所示。

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Fig 1. MALDI-MSI 代谢物成像的 FFPE 组织样本的主要类型。

 

工作流程

该实验整体的流程主要包括三个步骤,样本制备,质谱分析和数据分析。如Fig2所示。

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Fig 2. MALDI MSI基本流程。

l      样本制备:将FFPE组织切成4µm厚度,固定于涂有聚-L-赖氨酸(提高粘附力)的ITO导电玻片上,然后将组织浸泡在有机溶剂中(二甲苯)进行脱蜡,再进行基质(9-氨基吖啶盐酸盐一水合物)喷涂,可以辅助代谢物的解吸和电离。

l       MSI分析:在负离子模式下,选择分辨率为50µmm/z 501000 的质量范围,使用激光对组织切片进行二维(xy 轴)光栅扫描,成像后,使用 70% 乙醇去除基质后,进行 HE 染色,将染色后的组织学图像与质谱图像进行精确配对。

l       数据分析:质谱数据进行分析与HMDB,KEGG和METLIN等数据库对比鉴定代谢物;进行聚类分析和代谢通路分析。

方法应用

FFPE组织切片中的代谢物具有化学保存性,重复性和高空间分辨率,这种方法可用于检查许多不同类型组织中疾病的代谢物分布。Fig3展示了代谢物的保存性,在分辨率为60µm下,比较新鲜冷冻组织样本与多病人 FFPE 组织芯片(TMA)中结肠癌代谢物分布情况。

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Fig 3. 结肠癌新鲜冷冻组织样本与多病人 FFPE TMA中代谢物分布比较

经过MSI分析和HE染色图像进行匹配后,发现新鲜冷冻结肠癌组织样本中的半乳糖-1-磷酸(m/z 259.0140;绿色)的分布在 FFPE TMA 中的粘液也同样表达。 新鲜冷冻结肠癌患者组织样本和 FFPE TMA 中的肿瘤细胞密集区域高表达6-磷酸己糖(m/z 259.0230;红色),而N-乙酰氨基葡萄糖硫酸盐(m/z 300.0400;黄色)位于细胞外基质。此实验所检测的代谢物分布情况,揭示此成像方法的对于FFPE TMA中的代谢物比新鲜样本更具有空间特异性(Fig 3)。

  此外,该团队通过不同日期检测3个连续TMA切片,以检验该方法的重复性(Fig 4)。Fig 4a展示不同日期检测乳腺癌3个连续TMA切片中的特定m/z,发现其具有相似的强度和分布情况。4b热图展示了五种乳腺癌患者样本的重复性。

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Fig 4. MALDI-MSI 方法分析 FFPE 代谢物的重复性。

 此外,该方法可以对小的穿刺样本进行检测,Fig 5展示肝穿刺活检组织的测定结果。虽然组织较小,但仍可以检测到各种代谢物,并展示了这些代谢物的分布情况。

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Fig 5. 肝硬化肝活检中代谢物的 MSI。(a) 使用小样本组织学定位技术测量小样本中不同类别的代谢物时,可检测出不同的组织学定位。 (b)高倍放大图像显示,纤维化区域(m/z 300.0400)和剩余肝实质肝细胞区域(m/z 408.0106)的特定 m/z 值保持不变。

 

  除了可以检测各种代谢物在组织上的表达情况之外,还可以对这些数据进行分析,解决临床相关的问题,例如预测患者的预后,Fig 6展示了食管腺癌患者利用质谱数据进行患者预后分层,并通过预测患者生存状态探索新的肿瘤预后标记物。

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Fig 6. 代谢物 MSI 数据分析确定了生存状态和一种新的独立癌症预后标志物。a,食管腺癌患者根据MSI数据进行聚类分析。b, 以硫酸酯化脱氧糖酸(m/z 256.9975)为预后因子进行患者生存分析及其分子分布展示。

技术优缺点

优点

l 实现FFPE样本的代谢物检测。

l 样本利于保存,处理简单,重复性好,特异性高,可实现高通量。

l 通过组织学图像和MSI图像的精准匹配,实现代谢物的组织空间分布分析。

缺点

l FFPE样本会丢失脂质分子。

l 只能检测代谢物的相对定量,对于鉴定代谢物还需要液相质谱验证。

l MALDI-MSI的空间分辨率未达到细胞水平

l 数据量大,对于电脑软硬件要求高。

该方法创造性的开发了FFPE样本的代谢物检测,并且证明其具有化学保存性好,重复性高和高空间分辨率,而且对于FFPE样本的代谢含量不受组织样本保存年限的影响。通过该方法可以检测样本的特定代谢物,并探索疾病诊断和预后的新标志物。

 

参考文献

[1]        LY A, BUCK A, BALLUFF B, et al. High-mass-resolution MALDI mass spectrometry imaging of metabolites from formalin-fixed paraffin-embedded tissue [J]. Nature Protocols, 2016, 11,1428.

 

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