如何匹配数据的图表

数据作为科研论文最重要的组成部分，文章中好的图表可以让读者爽心悦目并快速的了解文章的框架及主要内容。本文通过对https://www.data-to-viz.com/网站的简要介绍，对于刚刚踏入科研圈或手中有数据但不知如何展示的读者，可以有个很好的入门指导。

下面以官网的图片为起始：我们可以看到网页对各类数据进行分类并且各种情况下如何展示结果进行了图表总结。非常实用及简单，可作为手册根据自己的数据进行对比选图。以下将对每一部分进行简要的介绍。

1.       数值变量

由于网页不能下载，所以只能截图。读者想了解清晰图表可以进入网页直接浏览。图中我们可以看到，网页根据数值变量的类型分为单个数值变量、两个数值变量、三个数值变量及多个数值变量类型，自己可以根据数据选择对应的图形。

2.       分类变量

网页依据单个分类变量、两个或多个分类变量进行图表展示。

3.       数值合并分类变量

网页已展示单个数值与单个分类变量、单个分类与多个数值及多个分类与单个数值的图表展示。

4.       网络图

网络图是一种用来表示实体（通常称为“节点”）及其相互关系（称为“边”或“链接”）的图形表示方法。

网页中还有地图、时间相关性等图形展示模板。希望感兴趣的朋友可以进入官网查看，并根据自己的数据类型绘制漂亮的图表来呈现自己的工作。特别提示：如果读者不能理解网页所展示的图形我们可以借助百度图片、谷歌图片及chatGPT来辅助查询，这样可以事半功倍。

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